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2025–2026|SaaS|In Entwicklung

threefor.one

threefor.one ist eine AI-native Plattform fuer SEO und Generative Engine Optimization. Website-Scanner mit 20 Dimensionen, Vibe-SEO-Chat, automatisierte Task-Listen und Reports — gebaut fuer eine Welt, in der nicht mehr Google, sondern LLMs den Traffic verteilen.

Auf einen Blick

Rolle

Founder, Produkt, Engineering

Zeitraum

2025–2026

Kategorie

SaaS

Status

In Entwicklung

Tech Stack

Next.js 15SupabaseClaude APIPythonTypeScriptVercelDataForSEO

Kontext

Die Suche veraendert sich fundamental. Google gibt Traffic an ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini ab — klassisches SEO reicht nicht mehr. Wer in generativen Antworten auftaucht, braucht andere Signale: strukturierte Daten, Entity-Klarheit, Zitierfaehigkeit. threefor.one ist die Antwort auf diesen Wandel. Entstanden ist das Projekt uebrigens eher zufaellig: Ein Kollege hatte eine Rechnung bei mir offen, und ich habe spassenshalber ein kleines SEO-Tool gebaut und es an seinen Kunden geschickt — als informellen Hinweis, dass seine Arbeit jetzt messbar ist. Aus dem Spass wurde ein Produkt.

Problem

Klassische SEO-Tools optimieren fuer blue links — aber Nutzer klicken immer oefter gar nicht mehr auf Google, sondern lesen direkt die AI-Antwort.

GEO (Generative Engine Optimization) ist noch ein Wildwest-Feld. Es gibt keine etablierten Playbooks, keine soliden Tools, kaum Daten.

KMU brauchen Empfehlungen, die sie ohne SEO-Studium umsetzen koennen — nicht 200-seitige Audits, die sie nie lesen.

Prozess

01

20-Dimensionen-Scanner

Der Scanner prueft jede Website in 20 Dimensionen: Technik, Content, On-Page, Entity-Klarheit, Schema, E-E-A-T, Core Web Vitals, Barrierefreiheit, Lokalisierung und mehr. Jede Dimension hat Sub-Scores und konkrete To-Dos. Tier-Stufen (Zero-Key bis Full-Stack) passen Tiefe an Budget und Daten-Zugriff an.

02

Vibe-SEO-Chat

Ein Chat-Interface ueber dem Scan-Ergebnis: Kunden fragen in natuerlicher Sprache, Claude beantwortet auf Basis der eigenen Audit-Daten. Keine generischen SEO-Ratschlaege, sondern Antworten, die die echte Seite kennen.

03

Task-System mit Prioritaet und Zeitschaetzung

Jedes Finding wird zu einer umsetzbaren Aufgabe mit Aufwand, Impact und Prioritaet. Kunden koennen Tasks direkt an Entwickler oder ihre Agentur weiterreichen — oder selbst abhaken.

04

Bring-Your-Own-Subscription

Kunden koennen ihren eigenen Claude API Key anbinden. Das skaliert den Chat ohne dass ich fuer jeden Token aufkommen muss — und gibt Nutzern volle Datenhoheit.

Schlüsselentscheidungen

AI-First statt AI-Feature

Die meisten SEO-Tools haben AI als Bolt-On. threefor.one denkt von der AI-Seite her: Was braucht ein LLM als Input, um echte Empfehlungen zu geben? Das aendert die gesamte Architektur.

Subscription statt Credits

Credit-Systeme bremsen Nutzer aus und fuehlen sich wie Bestrafung an. Feste Tiers (Free, Pro 25 Euro, Max 100 Euro) sind vorhersehbar und fair — BYOS erlaubt Power-Nutzern, ohne Limit zu arbeiten.

Supabase + Next.js + Vercel

Auth, Storage und Realtime aus einer Hand. Die Zeit, die ich nicht fuer Infrastruktur ausgebe, fliesst ins Produkt.

Kennzahlen

20

Dimensionen

Free / Pro / Max

Tiers

Launch Sommer 2026

Ziel

850+

Tests

Learnings

  • 01

    AI-native zu denken heisst, das Produkt um den Kontext zu bauen, den das LLM braucht — nicht um die Features, die ein Mensch im Dashboard erwartet.

  • 02

    GEO ist noch ein offenes Feld. Wer jetzt die richtigen Signale messbar macht, schreibt die naechsten Playbooks mit.

  • 03

    Subscription-Modell schlaegt Credits bei Retention und Customer Happiness deutlich.

Nächste Schritte

  • Public Beta unter audit.while.chat abschliessen
  • Migration auf threefor.one Domain
  • API und CLI fuer Agenturen
  • Erste Kunden-Case-Studies